产教融合

Integration of industry and education


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1.产教融合总体介绍 

产教融合、校企合作是学校与企业建立的一种合作模式。应用型大学、中高职院校为谋求自身发展,抓好教育质量,采取与企业合作的方式,有针对性的为企业培养人才,注重人才的实用性与实效性。产教融合、校企合作是一种注重培养质量,注重在校学习与企业实践,注重学校与企业资源、信息共享的“双赢”模式。校企合作做到了应社会所需,与市场接轨,与企业合作,实践与理论相结合的全新理念,为教育行业发展带来了一片春天。但是因教育体制等问题,高校青睐的”订单式培养”、“工读轮换”等合作模式企业实际上参与并不是很积极,大部分高校只是剃头担子一头热。而专业教育机构可以在高校与企业之间衔接过渡,采用一些新型产教融合模式来解决当下许多问题。

产教融合模式涵盖:实习实训模式、专业共建模式、合作运营模式。


2.实习实训模式 

面向企业对人才的真实需求,自主研发针对大学生群体的课程,引入有企业从业背景和丰富实践经验的实训教师,运用当期运行的真实项目,实施案例教学;按照企业的实际用人需求,定向培养具有职业品行素质和行业领域知识的技能型人才。艾特家科技集团已经与超过100所院校签订实习实训合作协议。


3.专业共建模式

专业共建是指高校与企业在校内联合共同建设、开办专业学科的办学方式。在企业与高校的合作协议内,规定了双方在专业共建过程中所承担的职责。本着依托企业办专业,办好专业为企业原则,找准学校与企业利益的结合点,建立起合作多赢的动力机制。艾特家科技集团已经与超过30所院校签订专业共建合作协议。


4.合作运营模式

合作运营模式指的是艾特家科技集团与中专/技校/成教学院建立合作关系获取专业开办、招生、课程设置、教学与教学管理、就业服务等权利,市场化的运作手段可以使得合作院校学生更高质量就业、获得更高学历,也帮助院校扩大招生规模、提高品牌知名度、获取良好的口碑,使得院校运营进入良性循环,经济利益与社会效益双丰收。艾特家科技集团已经与多家中专院校签订合作运营协议。


5.教育部产学合作协同育人项目

1)总体介绍

艾特家科技集团已经完成10多个方向的课程研发,并通过公司自有渠道进入100多所高校。2018年开始艾特家科技集团积极响应教育部号召,希望在教育部指导下,针对“教学内容和课程体系改革”、“师资培训项目”、“新工科建设”三方面支持产学合作协同育人项目,“实践条件建设”方面可以协同以上三方面与校方具体接洽。


2)教学内容和课程体系改革项目

教学内容和课程体系改革项目将围绕目前产业的热点技术,针对软件开发领域的基础性内容:大数据BI与数据分析、数据分析与运营、大数据开发、大数据挖掘、Python人工智能、新媒体与电商运营、Python自动化软件测试,建成一批高质量的课程并在高校中开设和推广。艾特家科技集团作为企业与高校产业合作的纽带作用,帮助高校寻找企业合作伙伴,组织行业领军企业的技术专家和教育研究领域的学科带头人共同制定人才培养方案,以艾特家科技集团平台为载体,开展企业项目协同开发及实训,确保不同层次的学生可以根据自己的学习所长参与实际的企业项目。进一步促进在校生能力提升和多元化发展,支撑和实现多高校、多企业、多层次为特点的人才培养实践,构建招生、联合培养和就业一体化体系。


3)师资培训项目

师资培育项目将重点挖掘和开发各区域内种子学校的示范效应、带头效应和帮扶效应,使得区域内越来越多的高校能够从种子高校或者通过种子高校获得师资培训和资源共享,从而不断提升区域内师资队伍的数量和质量。借助艾特家科技集团多年的经验,向全国广大院校及附属机构开展师资培训项目。培训内容主要为线下学习为主的短训,由培训师带领参训教师参与学习、技术研讨、课题研究和交流活动。


4)新工科建设项目

艾特家科技集团提供经费和资源,支持高校开展新工科研究与实践,推动校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展,深入开展多样化探索实践,形成可推广的建设改革成果。


5)实践条件和实践基地建设项目

艾特家科技集团提供资金、软硬件设备或平台,支持高校建设实验室、实践基地、实践教学资源等,并接收学生实习实训,提高实践教学质量。


6)创新创业教育改革项目

企业提供师资、软硬件条件、投资基金等,支持高校加强创新创业教育课程体系、实践训练体系、创客空间、项目孵化转化平台等建设,深化创新创业教育改革。


7)创新创业联合基金项目

企业提供资金、指导教师和项目研究方向,支持高校学生进行创新创业实践。


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大数据BI与数据分析

课程目标:


    本课程是面向Hadoop大数据平台、ETL工程师、Hive数据仓库工程师、BI工程师、数据分析、BI分析、Python数据分析等方向,培养具有创新思维能力,掌握大数据、商业智能BI、Python、数据分析基本理论和相关应用领域知识,能从事BI分析、Python数据分析、ETL、Hive、数据仓库等专业领域相关工作的高级技术应用型人才,使学生在职场中具有强有力的竞争力。


就业岗位


1. ETL工程师 2. BI工程师 3.Hive数据仓库工程师 4.数据开发工程师


5. 数据分析师 6. Python数据分析师 7.业务分析师 8. 商业分析师

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大数据部分案例


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